ISO/IEC TR 20547-1:2020 人工智能大数据架构管理体系

大数据参考框架的核心与应用

ISO/IEC TR 20547-1:2020属于ISO/IEC 20547系列标准的部分，发布于2020年3月。作为技术报告(TR)而非国际标准(IS)，其定位是为大数据参考架构提供概念框架和指导原则，而非强制性规范。
该标准源于对行业需求的响应，旨在解决以下挑战：
大数据领域缺乏统一术语和概念模型
各类大数据系统架构差异导致的互操作性问题
大数据项目实施缺乏标准化参考框架
跨组织协作时存在的理解偏差

标准内容
框架和应用流程：该标准详细描述了大数据参考架构的框架，并提供了如何将该框架应用于特定问题领域的过程。这包括识别利益相关者和关注点、将利益相关者和关注点映射到角色和子角色、开发详细的活动描述以及定义功能组件等步骤。
利益相关者和关注点：标准明确了大数据架构中的利益相关者及其关注点，并通过视图（如用户视图和功能视图）来描述这些关注点。
参考架构元素：详细说明了参考架构的各个组成部分，包括利益相关者、关注点、视图等。

应用场景
ISO/IEC TR 20547-1:2020 适用于需要设计、开发和实施大数据解决方案的组织。它可以帮助组织在大数据项目中实现一致性和标准化，从而提高项目的可管理性和可扩展性。
此外，该标准还为大数据技术的供应商和用户提供了一个共同的参考框架，有助于促进技术交流和合作。

• 构建共同语言： 统一术语和概念模型，极大促进跨团队、跨组织、跨厂商的有效沟通与合作。
• 架构设计指南： 为设计复杂的大数据解决方案提供系统化的方法论和佳实践参考，避免“重复造轮子”和架构陷阱。
• 促进互操作性与集成： 通过清晰的组件定义和接口规范，降低不同技术栈集成的难度和成本，保护投资，避免厂商锁定。
• 支持技术选型与评估： 提供客观框架用于评估和比较不同的大数据产品、平台和服务。
• 保障非功能性需求： 强调关键质量属性（安全、可扩展、容错等），指导构建健壮、可靠、安全的大数据系统。
• 推动标准化进程： 作为系列标准的基础，促进大数据领域更广泛、更深入的标准化工作。
• 降低风险与成本： 遵循经过验证的架构框架，减少项目失败风险，提高开发效率，优化资源利用。

企业架构师与解决方案架构师： 设计和规划大数据平台。
IT 经理与决策者： 评估技术选型和投资策略。
数据工程师与数据科学家： 理解系统上下文，更好地利用平台能力。
系统集成商与软件供应商： 开发符合标准、易于集成的产品和解决方案。
标准制定机构与研究人员： 作为进一步研究和标准化的基础。