DSMM 数据安全能力成熟度模型

构建企业数据安全的科学框架

DSMM认证以国际通行的能力成熟度模型（CMM）为基础，结合中国数据安全治理实践，提出“以数据为中心、以能力为导向”的先进理念。DSMM的推出标志着我国数据安全治理进入“精细化管理”阶段。
其核心在于：
•数据本体保护：聚焦数据本身的安全属性（机密性、完整性、可用性），而非泛化的信息系统安全；
•动态能力演进：通过5级成熟度（初始级→优化级）量化评估企业安全能力，提供阶梯式改进路径；
•全流程融合：覆盖数据采集、传输、存储、处理、交换、销毁六大环节，实现业务流与安全流的深度协同。

DSMM以数据为中心，围绕数据生命周期构建三维评估体系，覆盖四个安全能力维度、五个成熟度等级维度和七个数据安全过程维度，形成科学化的管理框架。

DSMM将数据安全能力划分为五个等级，级别越高，代表该企业数据安全能力管理方面越，用以评判组织的数据安全能力。

DSMM 2级适合初步建立数据安全体系的企业，DSMM3级适合具有较高数据安全实践水平的组织电请，DSMM4级适合在数据安全领域建设水平领先的组织申请，DSMM5级目前暂未开放申请。

DSMM不仅是合规工具，更是企业数据安全能力的“体检仪”与“指南针”，其核心价值包括：
1.合规与风险防控：满足《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求，降低数据泄露风险及经济损失；
2.竞争力提升：通过认证可增强客户信任，如某企业通过DSMM认证提升国际市场竞争优势；
3.体系化建设：帮助企业识别安全短板，建立覆盖全生命周期的防护体系，推动数据要素价值释放；
4.行业标杆作用：例如某电网企业通过天融信支持成为行业首个DSMM四级认证单位，实现安全目标的量化管理。

重点适用领域：
涉及大量公民个人信息的互联网平台（如电商、社交APP）
处理敏感行业数据的金融机构（支付数据、信贷信息）
参与数字政府建设的政务大数据中心
依赖工业数据的智能制造企业（工艺参数、供应链数据）

DSMM认证的申请需满足以下基本要求，不同认证级别（如3级、4级）还需符合附加条件：

1. 基础条件
独立法人资格：申请组织需为依法注册的独立法人实体。
法定资质：根据行业特性，具备相关业务资质（如金融行业需金融许可证）。
专业团队：配备数据安全技术人员，部分高级别认证需拥有CDSP-DSMM持证测评师（技术团队中占比≥10%或至少5人）。
管理体系：已建立符合GB/T 37988-2019标准的数据安全管理体系，并至少完成一次内部审核。
合规性：五年内无重大数据安全事故或违规记录（如虚假申报、证书滥用等）。

2. 高级别认证附加条件
历史资质要求：申请4级认证需已持有3级资质且满一定年限。
量化管理能力：需具备数据安全目标的量化指标（如风险覆盖率、事件响应时效等）。
技术工具覆盖率：关键数据环节（如存储、传输）需部署加密、脱敏等技术工具，覆盖率≥80%。

注意事项：
初次认证建议从2级（计划跟踪级）起步，3级需具备标准化流程，4级需量化管理能力
2025年起，未通过DSMM认证的企业将无法参与政府数据合作项目

1.材料优化建议
优先完善数据分类分级体系，确保逻辑清晰且可追溯；
使用电子存证替代纸质记录（如数据销毁日志、应急演练报告）。

2.常见驳回风险
人员资质不足：未达8%持证比例或培训学时缺失（需15日内补交证明）；
技术工具覆盖率不达标：如加密系统未覆盖核心数据库（需整改后复评）。

3.政策联动支持
同步申请CMMI三级、ISO9001等资质，可享受政府投标加分及高300万元补贴。

DSMM（数据安全能力成熟度模型）认证的持续改进要求主要体现在监督审核、证书维护和升级机制三个方面。
以下是详细说明：