准备申报国家绿色工厂的企业，先需要搞清楚的是节奏问题："一年申报几次？什么时候报？" 紧随其后的是更现实的担忧："为什么我们去年被退回了？" "绿色工厂申报为什么被退回"在制造业可持续发展负责人中的检索频率持续走高。

企业在启动 DCMM 时，决策层往往会提出一个现实问题："能不能自己申报、不请咨询？" 这个问题的实质不是省钱与否，而是——组织内部是否具备把标准要求转化为可核查证据的能力。围绕它还有一串追问：找咨询和不找咨询差别在哪？内部要配什么人？顾问撤场后体系会不会垮？

已经建成一批智能工厂、拿到先进级认定的企业，接下来常会思考一个问题："我们离卓越级还差在哪？" 与之相伴的疑问还有：卓越级有什么硬要求？要不要一次冲卓越？升级大概需要多久？这类疑问的背后，是企业对投入节奏与政策窗口的权衡。

企业在启动 CMMI 时，几乎都会问同一个敏感问题："咨询和评估能找同一家吗？" 紧随其后的还有一串追问：顾问能不能替我们参加访谈？评估师会不会因为我们用了哪家咨询而区别对待？这类疑问之所以普遍，是因为市场上确实存在"咨询—评估一条龙"的服务模式，企业既想省事，又担心结果的可信度受影响。

制造业企业在接触智能制造能力成熟度时，常被两个概念绕晕：自评估和正式评估到底是不是一回事？先做哪个？结果能不能互用？"CMMM 自评估和正式评估区别"是很多数字化转型负责人的个检索问题。

数据管理部门在研读 DCMM 2.0 新版时，先注意到变化往往是："多了一个数据资产能力域，这个到底怎么落地？" 这也是新版实质的扩充——它把此前分散在数据治理、数据应用中的资产化要求独立成域，直接呼应了财政部数据资源会计处理相关规定的落地背景。