DCMM 2.0 新增"数据资产"能力域的落地要点

数据管理部门在研读 DCMM 2.0 新版时，先注意到变化往往是："多了一个数据资产能力域，这个到底怎么落地？" 这也是新版实质的扩充——它把此前分散在数据治理、数据应用中的资产化要求独立成域，直接呼应了财政部数据资源会计处理相关规定的落地背景。

DCMM 即 GB/T 36073-2025《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM 2.0），该版 2025-12-31 发布、2026-07-01 起实施，替代 GB/T 36073-2018（旧版同日废止）。新版一级能力域由 8 个扩展到 9 个（新增"数据资产"域），二级能力项由 28 个扩展到 33 个，评估指标由 441 个扩展到 486 个。等级命名为初始级 L1／受管理级 L2／稳健级 L3／量化管理级 L4／优化级 L5，其中 评估基准等级由 L1 调整为 L2（受管理级），L1 不可直接申报评估，L4 量化管理级首次引入人工智能等先进技术作为能力要求。

"数据资产"能力域的落地，核心是把数据从"被管理的对象"转变为"被计量的资产"，这通常需要三件事同步推进：是资产识别与目录化——明确组织有哪些数据具备资产属性，形成可检索、可追溯的数据资产目录；第二是价值评估与成本核算——建立数据资产的价值评价方法与成本归集口径，这是区别于普通数据管理的关键动作；第三是资产运营与内外部流通——包括内部计价、外部授权、以及符合规定的入表处理衔接。需要注意，数据资产入表涉及会计准则要求，评估口径与 DCMM 的能力要求虽有呼应但并非同一套东西，二者应协同但不可互相替代。

从行业观察看，多数组织在新增域上的短板集中在第二项——价值评估缺乏方法论。不少企业能列出数据资产清单，却在被问到"这份数据值多少钱、成本如何归集"时语塞。这既是 DCMM 评估的失分点，也直接制约后续的数据资产入表与数据要素型企业融资实践。此外需注意：数据战略、数据治理、数据架构等既有能力域与数据资产域高度关联，不能指望孤立地建设这一个域。

本主题适合以下企业：已完成 DCMM 三级及以上、计划按 2.0 新版提升的组织；正在推进数据资产入表、数据要素型企业试点的数据密集型企业；需要为融资、合资、混改提供数据资产证明的行业集团。地域上北京（央企总部与数据交易所相关机构）、长三角（上海/杭州/苏州数据要素生态）、珠三角（深圳/广州数据交易活跃区）需求旺，贵阳、成都等大数据综合试验区也在跟进。

实施路径建议三阶段：阶段数据资产盘点与差距诊断（约 6—8 周），按 GB/T 36073-2025 九大能力域做全面对照，重点识别数据资产域与既有域的差距；第二阶段资产管理体系建设（约 12—16 周），建立数据资产目录、价值评价方法、成本归集口径与内部运营机制，并与隔壁的财务、合规部门打通口径；第三阶段试运行与正式评估（约 6—8 周），选取代表性数据产品做资产化试运行并验证，由具备资质的评估机构完成第三方评估。整套周期通常 7—10 个月。

报价透明。DCMM 2.0 数据资产域建设的所有费用均按合同约定逐项列明，无隐形消费；思特瑞承诺所有报价对应服务内容均写入合同，并按"盘点诊断 / 体系建设 / 试运行评估"三阶段做工作量拆解，让客户清楚每一阶段对应的交付物与投入构成。

落地长效方面，建议企业建立"数据资产年度盘点与价值复核"机制：由数据管理部门牵头，每年更新数据资产目录，复核价值评价方法的适用性，跟踪财政部会计处理规定的更新。同时把"数据资产域"与"数据战略域"联动——战略域决定资产化的方向，资产域把方向落实为可计量的对象，两者互为印证。

思特瑞 DCMM 2.0 数据资产服务：思特瑞咨询的数据治理团队已为众多长三角、珠三角、京津冀的金融机构、数据密集型企业提供 DCMM 2.0 新版换版与数据资产域专项建设支持。DCMM 数据资产域怎么建？欢迎访问思特瑞咨询官网 http://www.szstr.com，或拨打全国统一咨询热线 400-636-6998 咨询。