CMMM智能制造成熟度模型

制造业数字化转型的权威指南​​

官方定义： CMMM是中国智能制造能力成熟度模型（China Manufacturing Maturity Model, CMMM）是由中国电子技术标准化研究院（CESI）联合工业和信息化部共同制定的国家标准（GB/T 39116-2020）。

核心目标：

解决核心痛点： 破解企业智能化转型中“方向不明、路径不清、效果难测”的普遍困境。
构建统一语言： 建立跨行业、跨区域的智能制造能力评估统一标尺，促进产业链协同。
支撑国家战略： 为政府精准施策（如示范工厂遴选、专项资金分配）提供客观依据，推动产业资源优化配置。
对标国际前沿： 实现与国际标准（如IEC 62264, RAMI 4.0）理念兼容，助力中国企业融入全球智能制造体系。

战略价值： CMMM是落实国家制造强国战略的关键基础设施，为企业提供了科学、系统的智能制造能力评估方法，助力企业精准定位发展水平、优化资源配置，并实现智能化升级。为企业对标国际先进水平、参与智能制造项目提供了必备的评估依据。

智能制造能力成熟度模型（CMMM）是一套系统化的方法论，旨在帮助企业评估其智能制造能力的现状，并提供明确的提升路径。CMMM的核心框架由以下几个关键部分构成：

1. 五个成熟度等级

2. 四个能力要素

CMMM围绕四个核心能力要素展开，确保企业在推进智能制造时兼顾产业链各环节的协同发展：

• 人员：包括组织战略和人员技能两个能力域，强调企业需要制定明确的智能制造战略，并具备相应的人员技能。
• 技术：涵盖数据、集成和信息安全三个能力域，要求企业在数据采集、系统集成和信息安全方面具备相应能力。
• 资源：包括装备和网络两个能力域，关注企业关键设备的智能化水平和网络基础设施的建设。
• 制造：涉及设计、生产、物流、销售和服务五个能力域，要求企业在产品设计、生产过程、物流管理、销售服务等方面实现智能化。

3. 二十个能力子域

为了更精细地刻画企业在智能制造方面的各项能力要求，CMMM进一步细分为二十个能力子域。
这些子域覆盖了资源要素、互联互通、系统集成、数据分析、信息安全、组织文化等多个层面，共同构成了智能制造的完整能力体系。
例如：

（一）、CMMM的应用价值
1.全方位能力均衡发展
• CMMM不仅关注产品实现的制造环节（如设计、生产、物流、销售、服务），还涵盖组织、资源、技术等环节。其20个能力子域对企业各项业务的智能化管控都提出了建设要求，注重企业多方位能力的均衡发展。
• 通过避免单点能力提升带来的“木桶效应”，CMMM能够帮助企业实现长期稳定发展。

2.政策支持与资源获取
• CMMM认证被纳入多项国家和地方政策的核心指标，如“国家智能制造试点示范项目”“制造业高质量发展专项”等。通过CMMM认证的企业可优先获得财政补贴、税收优惠、项目申报资格等，例如高可达项目投资额30%的智能制造改造专项资金。

3.提升市场竞争力
• 通过量化指标推动企业实现精准管理，降低运营成本，提高生产效率。例如，某家电企业通过CMMM L4认证后，设备故障停机时间减少45%，运维成本下降28%。
• CMMM还帮助企业构建预测性维护模型，优化供应链管理，提升库存周转率和研发周期。

4.助力数字化转型
• CMMM为企业提供清晰的智能化发展路径，避免盲目投入和技术“烂尾楼”问题。其阶梯式能力模型（L1-L5）为企业提供了“诊断-规划-实施”的完整路线图。
• 通过促进企业内部各部门之间的协同合作，打破信息孤岛，实现数据共享和业务集成。

5.智能制造人才培养
• CMMM为制造企业培育“顶梁柱”式的人才提供了解决方案。目前，全国有来自1200家制造企业的4000余位学员系统学习CMMM的应用方法，涉及装备制造、电子信息等30余个行业。

（二）、CMMM的适用场景
1.企业内部应用
• 自我评估与诊断：企业可以通过智能制造评估评价公共服务平台进行自诊断，明确自身智能制造能力的短板。
• 制定战略规划：CMMM为企业提供从自动化与标准化基础到商业模式创新的逐步升级路径，帮助企业锚定业务目标，高效实施智能化建设。
• 优化生产流程：通过CMMM的指导，企业可以优化生产过程，提升生产效率和产品质量。

2.供应商与投资方应用
• 供应商：通过CMMM，供应商可以更好地把握甲方需求，明确技术实现路径，优化方案。
• 投资方：投资方可以通过CMMM评估企业的智能制造水平，识别企业，掌握智能制造发展趋势。

3.行业与区域应用
• 行业应用：CMMM适用于不同生产组织模式、不同行业、不同规模的制造企业。
例如，离散型工艺数字化设计、自组织柔性生产、敏捷供应链等典型场景都可以通过CMMM进行评估和优化。
• 区域应用：地方政府通过采信CMMM标准，推动区域企业智能制造发展。例如，江苏、山东、广东等省市通过技改补助、相应等级补助等方式鼓励企业应用CMMM。

4.智能制造工程建设
• CMMM提出了基于智能车间、智能工厂、智慧供应链三个层级的建设需求，帮助企业实现不同业务目标和商业目标。
• 通过CMMM，企业可以避免“试点陷阱”，少走弯路，精准实施智能制造工程。

国家背书： 国家标准（GB/T 39116-2020），获工信部、国资委等多部委联合推广。
体系完整： 覆盖“战略-人员-技术-流程-资源”全价值链，逻辑严密无盲区。
可操作性强： 配套《评估方法》（GB/T 39117-2020）、《术语》（GB/T 39118-2020）等标准，提供实施指南。
国际兼容：
   与IEC 62264（企业控制系统集成）在系统集成理念一致
   与德国RAMI 4.0在分层架构上深度契合
   吸收美国智能制造生态系统数据驱动思想
生态完善： 官方授权评估机构与专业咨询服务网络遍布全国。

（一）、CMMM认证申请材料

1.企业基本信息：
       营业执照副本；
       企业简介，包括组织架构、业务范围、人员规模等；
       企业智能制造发展规划和战略。

2.智能制造相关的管理文件：
       智能制造项目管理制度；
       数据管理和安全制度；
       技术创新管理办法。

3.生产运营相关资料：
       生产工艺流程说明；
       设备清单及设备维护记录；
       质量控制流程和检验报告。

4.信息化和数字化系统资料：
       企业使用的各类信息系统清单（如ERP、MES、PLM等）；
       系统的架构图和功能说明；
       系统运行和数据记录。

5.技术创新相关材料：
       研发项目清单和成果报告；
       专利、技术诀窍等知识产权证明；
       与外部科研机构的合作协议。

6.人员相关资料：
       智能制造相关岗位的职责说明；
       员工培训计划和记录；
       关键岗位人员的资质证书。

7.财务数据：
       智能制造相关项目的投资预算和实际支出；
       成本效益分析报告。

8.供应链管理资料：
       供应商清单和评估记录；
       采购流程和物流管理流程。

9.绩效评估数据：
       生产效率、质量提升、成本降低等方面的绩效指标数据；
       客户满意度调查结果。

10.案例和实践证明：
       智能制造成功应用的案例介绍；
       相关项目的获奖或荣誉证明。

11.行业对标分析：
       与同行业企业在智能制造方面的对比分析报告。

12.其他相关证明材料：
       政府支持项目的相关文件；
       参与行业标准制定的相关资料。

（二）、CMMM认证申请条件

1.申请主体：
申请企业应为独立法人的实体单位；
组织包括独立法人和非独立法人组织（分公司、事业部、特定的车间/工厂）。

2.企业规模：
任何规模的制造企业均可申请，包括规模以上企业和中小微企业。

3.行业属性：
申请企业应在国家标准GB/T 4754—2017《国民经济行业分类》中规定的制造业范围内；
面向制造业企业，不受行业约束。

4.业务范围：
企业应以生产制造为主要经营业务，涵盖设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期的某个或多个环节。

5.智能制造基础：
企业应具备一定的信息化、数字化基础，具有新一代信息技术在企业生产运营中的应用实践；
例如，企业应具备一定的信息化系统基础，如ERP、MES、PLM等。

6.人员要求：
申请三级评估的企业，至少需要有一名企业内部人员参加“智能制造能力成熟度模型”培训并考试合格；
申请四级及以上评估的企业，需确保两名企业内部人员参加培训并考试合格。

（三）、注意事项
材料准备：建议企业在准备材料时与认证机构充分沟通，确保提供准确和完整的资料。
评估等级选择：企业首次评定可从低等级申请，一年后可申请高等级。

数据真实性：发现数据造假将取消认证资格（3年内不得重新申请）