首项数字化转型领域参考架构国家标准正式发布，驱动两化、DCMM、DLMM与智能制造深度融合

DLMM是继承和发扬两化融合、数字化转型已有成果的新里程碑。标准研制团队十余年来一直植根需求侧（甲方），联合供给侧和第三方等相关方，在推动两化融合、智能制造、工业互联网、数字化转型等工作中，形成了以标准引领大规模产业应用，实现“理论-实践-理论”螺旋式迭代的工作模式。DLMM正是这一工作模式新的里程碑，继承过去十余年积累的两化融合、智能制造、工业互联网、数字化转型等工作成果，更重要的是融入了数据要素、数字能力（新质生产力）、平台化社会化生产关系等的新趋势新规律和新要求，属于我国首创，具有较强的体系性、系统性、创新性，而且已经实现了大规模产业应用。

DLMM是相关各方共同智慧的结晶。标准研制工作得到了工信部、国资委、国标委等主管部门的悉心指导，充分吸纳了两化融合管理体系、制造业数字化转型行动计划、国有企业数字化转型行动计划、中小企业数字化转型等工作的成果，并联合了中车、中航国际、中交建、国家能源、东方电气、中国海油、南光集团、中广核、广州供电局等30余家央企、40余家行业龙头企业、10余家高校和科研机构、10余家服务商等共同研制。

DLMM紧扣数字化转型五个主要视角构建了五位一体的五大评价域。基于参考架构给出的数字化转型主要视角，DLMM围绕价值体系优化、创新和重构，明确了发展战略、业务创新转型、新型能力、治理体系、系统性解决方案5个评价域及其对应的20个评价子域（详见图1），引导企业以价值效益为导向、业务场景为牵引、新型（数字）能力为主线、数据要素为驱动系统推进数字化转型，加速转战略、转业务、转能力、转管理、转技术等五位一体协同联动和全局创新。

图1：数字化转型成熟度模型（DLMM）评价域及评价子域

DLMM提出了数字化转型“五级十档”发展阶段与水平档次。基于参考架构给出了两个维度（转型广度和转型深度）的数字化转型路线图，分为5个发展阶段（见图2）、10个水平档次和19种不同变化（见图3），可支持不同发展阶段和水平档次的企业精准找准自身定位，并可支持企业更加多样化、个性化策划设计向更高阶段和水平档次提档进阶的路线图。工信部发布《工业和信息化部办公厅关于组织开展数字化转型贯标试点工作的通知》，依据DLMM推动数字化转型成熟度贯标与星级评估工作，采用标准中当前主流企业水平所对应的3档到7档，推动1星到5星的星级评估工作（见图3）。

图2:数字化转型成熟度模型（DLMM）五个发展阶段

图3:数字化转型成熟度模型（DLMM）十个水平档次

DLMM指明了人工智能应用成熟度提升路径。标准中沿着信息化到数字化再到智能化的过程将数字化转型划分为6个深度层次，对应四类模型，分别是信息模型、数字模型、知识模型和智能模型，模型的演进进化过程也代表了人工智能应用深度提升的过程（见图4）。

图4:模型演进和人工智能应用成熟度提升路径

当前在数字化转型领域，由工信部及相关单位推动的贯标工作主要有5种：两化融合管理体系升级版贯标、数字化转型成熟度贯标、智能制造能力成熟度贯标、数据管理能力成熟度贯标、工业互联网平台贯标等。

两化融合管理体系升级版贯标（两化融合管理体系评定管理平台网址：https://www.dlttx.com/gltx），旨在通过贯标帮助企业建立一套全面系统的数字化转型制度体系和运行机制，确保数字化转型过程持续受控并实现迭代优化，依据标准为GB/T 23001《信息化和工业化融合管理体系 要求》、GB/T 23006《信息化和工业化融合管理体系 新型能力分级要求》等，适用于所有行业、各种类型企业。（*点击本公众号菜单“资料集锦”-“标准合集”，即可获取各项相关标准）

数字化转型成熟度贯标，力图通过贯标帮助企业从全局层面系统把握转型规律，精准定位数字化转型成熟度等级和水平档次，明确向更高发展等级和水平档次跃升的方向和路径，依据标准为T/AIITRE 10004《数字化转型 成熟度模型》，适用于所有行业、各种类型企业。

智能制造能力成熟度贯标（CMMM），目的是通过贯标帮助企业把握智能制造能力现状水平，明确改进方向和路径，依据标准为GB/T 39116《智能制造能力成熟度模型》，主要适用于制造业企业。

数据管理能力成熟度贯标（DCMM），希望通过贯标帮助企业把握数据管理能力现状水平，明确数据管理能力建设提升的方向和路径，依据标准为GB/T 36073《数据管理能力成熟度评估模型》，适用于所有行业、各种类型企业。

工业互联网平台贯标，目的是通过贯标引导工业互联网平台建设运营企业持续提升工业互联网平台建设应用水平与能力，依据标准为GB/T 41870《工业互联网平台 企业应用水平与绩效评价》、GB/T 42562《工业互联网平台 选型要求》，主要适用于工业互联网平台建设运营企业。