随着《智能制造能力成熟度模型》（CMMM，GB/T 39116-2020）的发布与推广，该标准已成为企业评估和提升智能制造能力的核心框架。CMMM从“人员、技术、资源、制造”四大能力域出发，通过16个子域的细化要求，为企业提供从“规划级”到“引领级”的进阶路径。本文将结合标准要求及行业实践，详解如何基于CMMM开展智能制造系统规划与实施。
作为中国特色的智能制造评估体系，CMMM（智能制造能力成熟度模型）通过构建标准化、系统化的评价框架，正在重塑制造企业的数字化转型范式。
CMMM不仅是评估工具，更是中国制造业智能化转型的“操作系统”，通过标准化能力构建、动态资源优化和生态协同创新，推动企业从“经验驱动”转向“数据驱动”，为新型工业化提供可复制的实施范式。其价值已在3000+企业实践中验证，成为国家智能制造战略落地的核心支撑体系。 CMMM强调系统规划的全局性与动态迭代性，其核心流程分为六大步骤，覆盖从目标设定到持续优化的全生命周期：• 关键任务：梳理产品种类、产能需求、工艺技术成熟度及当前能力水平，定义生产周期、合格率、投入产出比等核心指标。
• CMMM关联：需对标“组织战略”子域，确保目标与智能制造战略方向一致。
2. 明确系统约束：平衡资源与需求
• 核心要素：场地限制、能耗要求、安全环保法规等需纳入生产大纲设计，形成产能、班次、场地分配等具体方案。• 实践案例：衢州极电基地在建厂初期即通过CMMM模型整合资源约束，实现绿色低碳与高效生产的双重目标。3. 制定典型工艺路线：优化生产逻辑
• 方法论：通过工艺相似性分析归类产品，优化现有路线并形成标准化流程。• 技术支撑：结合CMMM“工艺设计”子域要求，引入数字孪生技术验证工艺可行性。4. 设备选型与工艺仿真：构建智能硬件基础
选型原则：
• 二级要求：关键设备需具备标准通讯接口（如OPC UA、MODBUS），支持数据采集与联网。• 三级要求：设备需支持人机交互（HMI）、三维模型库，为数字孪生提供基础。• 四级要求：预测性维护、远程监测功能，实现“视情维修”与故障预警。案例参考：广域铭岛在衢州极电项目中，通过设备联网与工艺仿真，实现电芯产线效率24PPM（每分钟24颗），品质监测覆盖5000个点位。
5. 布局规划与仿真：实现资源优配置
• 实施要点：基于工艺方案计算设备数量，设计物流路径与生产组织模式，并通过仿真验证布局合理性。• CMMM要求：需满足“集成级”（三级）以上的生产作业与设备管理能力。6. 系统运行管控设计：从“自动化”到“智能化”
• 智能管控核心：建立生产排产规则、质量监控参数、设备状态阈值，并运用管理仿真技术验证流程效能。• 高阶能力：四级以上企业需构建知识库，实现数据驱动的辅助决策（如质量异常自动调参）。
1. 分阶段迭代优化
CMMM强调“规划-实施-评估-改进”的循环机制。
例如，上汽乘用车通过多轮对标四级标准，从“集成级”升级至“优化级”，实现生产、质量、物流等环节的全面跃迁。
工业操作系统：广域铭岛的Geega平台以国产化“工业OS+软件”组合，支持衢州极电实现全流程互联互通，规避进口技术“卡脖子”风险。数据驱动决策：通过采集超5000个品控点位数据，构建质量根因分析模型，降低质量损失成本13%。
例如，广域铭岛依托链主企业经验，覆盖能源、汽车、电池等20余行业，推动“链式”数字化转型。 CMMM在智能制造系统的实施过程中，提供了明确的指导和评估标准。
例如，在设备运行管理方面，CMMM要求设备具备实时数据采集、设备综合效率（OEE）统计分析、预测性维护等功能。
在生产计划与运行管控方面，CMMM提出了对计划编制、调度集成、智能化水平的具体要求。这些要求不仅帮助企业明确实施方向，还通过评估结果，指导企业持续优化和改进。
发布时间: 2025-04-23 15:59:23
发布者: 思特瑞
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